מנכ"ל אלפאבית גוגל סונדאר פיצ'אי בהודעה דרמתית לה המתין עולם הטכנולוגיה זמן מה, מודיע על השקה קרובה של בארד שירות בינה מלאכותית נסיונית לשיחות, המופעל על ידי LaMDA. הכרזה זו באה בעקבות הצלחת ChatGPT של AI OPEN שהצלחתה הולכת וכובשת רבים ועכשיו מגיע תורה של גוגל.
להלן הודעתו המלאה
AI היא הטכנולוגיה הכי עמוקה שאנחנו עובדים עליה היום. בין אם זה עוזר לרופאים לזהות מחלות מוקדם יותר או לאפשר לאנשים לגשת למידע בשפה שלהם, AI עוזר לאנשים, עסקים וקהילות לנצל את הפוטנציאל שלהם. וזה פותח הזדמנויות חדשות שיכולות לשפר משמעותית למיליארדים את החיים. זו הסיבה שבנינו מחדש את החברה סביב בינה מלאכותית לפני שש שנים - והסיבה מדוע אנו רואים בה את הדרך החשובה ביותר שבה אנו יכולים לעמוד במשימה שלנו: לארגן את המידע העולמי ולהפוך אותו לנגיש ושימושי אוניברסלי.
מאז המשכנו לבצע השקעות בבינה מלאכותית על פני השטח, ו-Google AI ו-DeepMind מקדמות את הטכנולוגיה המתקדמת. כיום, קנה המידה של חישובי הבינה המלאכותית הגדולים ביותר מוכפל מדי שישה חודשים, הרבה מעבר לחוק מור. במקביל, בינה מלאכותית ג'נרטיבית מתקדמת ומודלים של שפות גדולות לוכדות את דמיונם של אנשים ברחבי העולם. למעשה, פרויקט המחקר של Transformer שלנו והמאמר המגדיר את השטח שלנו בשנת 2017, כמו גם ההתקדמות החשובה שלנו במודלים של דיפוזיה, הם כעת הבסיס לרבים מיישומי AI הג'נרטיביים שאתה מתחיל לראות היום.
היכרות עם בארד
זו תקופה מרגשת באמת לעבוד על הטכנולוגיות הללו כאשר אנו מתרגמים מחקרים ופריצות דרך עמוקות למוצרים שבאמת עוזרים לאנשים. זה המסע שעברנו עם דגמי שפה גדולים. לפני שנתיים חשפנו את הדור הבא של יכולות שפה ושיחה המופעלות על ידי מודל השפה שלנו ליישומי דיאלוג (או בקיצור LaMDA).
עבדנו על שירות בינה מלאכותית נסיונית לשיחות, המופעל על ידי LaMDA, שאנו קוראים לו בארד. והיום, אנו עושים צעד נוסף קדימה על ידי פתיחתו לבודקים מהימנים לקראת הפיכתו לזמין יותר לציבור בשבועות הקרובים.
בארד מבקש לשלב את רוחב הידע של העולם עם העוצמה, האינטליגנציה והיצירתיות של מודל השפה הגדול שלנו. הוא מסתמך על מידע מהאינטרנט כדי לספק תגובות טריות ואיכותיות. בארד יכול להוות מוצא ליצירתיות, וכן שיגור לסקרנות, לעזור להסביר תגליות חדשות מטלסקופ החלל ג'יימס ווב של נאס"א לילד בן 9, או ללמוד עוד על החלוצים הטובים ביותר בכדורגל כרגע, ואז לקבל תרגילים לבנות את הכישורים שלך.
השימוש בבארד כדי לפשט נושאים מורכבים, כמו הסבר תגליות חדשות מטלסקופ החלל ג'יימס ווב של נאס"א לילד בן 9.
אנו משחררים אותו בתחילה עם גרסת הדגם הקלה שלנו של LaMDA. הדגם הקטן בהרבה דורש פחות כוח מחשוב, מה שמאפשר לנו להתאים ליותר משתמשים, מה שמאפשר לקבל יותר משוב. אנו נשלב משוב חיצוני עם בדיקות פנימיות משלנו כדי לוודא שהתגובות של בארד עומדות ברף גבוה לאיכות, בטיחות ומבוססות במידע מהעולם האמיתי. אנו נרגשים לקראת השלב הזה של הבדיקות שיעזור לנו להמשיך ללמוד ולשפר את האיכות והמהירות של בארד.
הבאת היתרונות של AI לתוך המוצרים היומיומיים שלנו
יש לנו היסטוריה ארוכה של שימוש בבינה מלאכותית לשיפור החיפוש עבור מיליארדי אנשים. BERT, אחד מדגמי הרובוטים הראשונים שלנו, היה מהפכני בהבנת נבכי השפה האנושית. לפני שנתיים, הצגנו את MUM, שהיא חזקה פי 1,000 מ-BERT ובעלת הבנה ברמה הבאה ורב-לשונית של מידע שיכולה לבחור רגעים מרכזיים בסרטונים ולספק מידע קריטי, כולל תמיכה במשבר, ביותר שפות.
כעת, טכנולוגיות הבינה המלאכותית החדשות ביותר שלנו - כמו LaMDA, PaLM, Imagen ו-MusicLM - מתבססות על כך, ויוצרות דרכים חדשות לחלוטין לעסוק במידע, משפה ותמונות ועד וידאו ואודיו. אנחנו עובדים כדי להביא את ההתקדמות העדכנית ביותר של AI לתוך המוצרים שלנו, החל מחיפוש.
אחת ההזדמנויות המרגשות ביותר היא כיצד בינה מלאכותית יכולה להעמיק את ההבנה שלנו במידע ולהפוך אותו לידע שימושי בצורה יעילה יותר - מה שמקל על אנשים להגיע ללב מה שהם מחפשים ולבצע דברים. כשאנשים חושבים על גוגל, הם חושבים לעתים קרובות לפנות אלינו לקבלת תשובות עובדתיות מהירות, כמו "כמה קלידים יש לפסנתר?" אבל יותר ויותר אנשים פונים לגוגל כדי לקבל תובנות והבנה עמוקות יותר - כמו, "האם קל יותר ללמוד פסנתר או גיטרה, וכמה תרגול צריך כל אחד?" למידה על נושא כזה עשויה לדרוש מאמץ רב כדי להבין מה אתה באמת צריך לדעת, ולעתים קרובות אנשים רוצים לחקור מגוון רחב של דעות או נקודות מבט.
AI יכול להיות מועיל ברגעים אלה, לסנתז תובנות לשאלות שבהן אין תשובה אחת נכונה. בקרוב, תראו בחיפוש תכונות המופעלות על ידי AI שמזקקות מידע מורכב ונקודות מבט מרובות לפורמטים קלים לעיכול, כך שתוכל להבין במהירות את התמונה הגדולה וללמוד יותר מהאינטרנט: בין אם זה מחפש נקודות מבט נוספות, כמו בלוגים של אנשים שמנגנים גם בפסנתר וגם בגיטרה, או מתעמקים בנושא קשור, כמו שלבים להתחיל בתור מתחיל. תכונות הבינה המלאכותית החדשות הללו יתחילו להופיע בחיפוש Google בקרוב.
טלפון נייד המציג שאילתת חיפוש עבור "האם קל יותר ללמוד פסנתר או גיטרה וכמה תרגול צריך כל אחד?" דף תוצאות החיפוש מציג תשובה לשאלה, המופעל על ידי AI
כשמחפשים תובנות, תכונות AI בחיפוש יכולות לזקק מידע כדי לעזור לך לראות את התמונה הכוללת.
עוזר למפתחים לחדש עם AI
מעבר למוצרים שלנו, אנו חושבים שחשוב לעשות את זה קל, בטוח וניתן להרחבה עבור אחרים ליהנות מההתקדמות הזו על ידי בנייה על הדגמים הטובים ביותר שלנו. בחודש הבא, נתחיל להכניס מפתחים, יוצרים וארגונים בודדים כדי שיוכלו לנסות את ה-Generative Language API שלנו, המופעל תחילה על ידי LaMDA עם מגוון דגמים לעקוב אחריהם. עם הזמן, אנו מתכוונים ליצור חבילה של כלים וממשקי API שיקלו על אחרים לבנות יישומים חדשניים יותר עם AI. להיות בעל כוח המחשוב הדרוש לבניית מערכות AI אמינות. אמינות הוא גם חיוני לסטארטאפים, ואנו נרגשים לעזור להגדיל את המאמצים הללו באמצעות שותפויות Google Cloud שלנו עם Cohere , C3.ai ו- Anthropic, שהוכרז רק בשבוע שעבר. הישארו מעודכנים לפרטי מפתח נוספים בקרוב.
נועז ואחראי
זה קריטי שנביא לעולם חוויות המושרשות במודלים אלה בצורה נועזת ואחראית. זו הסיבה שאנו מחויבים לפתח בינה מלאכותית באחריות: בשנת 2018, גוגל הייתה אחת החברות הראשונות שפרסמו קבוצה של עקרונות בינה מלאכותית . אנו ממשיכים לספק חינוך ומשאבים לחוקרים שלנו, שותפים עם ממשלות וארגונים חיצוניים לפיתוח סטנדרטים ושיטות עבודה מומלצות, ועובדים עם קהילות ומומחים כדי להפוך AI בטוח ושימושי.
בין אם מדובר ביישום AI כדי לשנות באופן קיצוני את המוצרים שלנו או הפיכת הכלים החזקים האלה לזמינים לאחרים, נמשיך להיות נועזים עם חדשנות ואחראים בגישה שלנו. וזו רק ההתחלה - עוד חדשות יגיעו בכל התחומים הללו בשבועות ובחודשים הבאים.
תורגם על ידי גוגל טרסלייט
140 קרנות נאמנות שמחזיקות סה"כ 253.5 מיליון ב ALPHABET INC.
קרנות נאמנות שמחזיקות את ALPHABET INC. נכון לפרסום אחרון בפאנדר