בינה מלאכותית - על אילו חברות עשויה טכנולוגיית ai להשפיע לחיוב ואילו לרעה ? ואילו קרנות כבר משתמשות ב ai

שאלנו את הצ'טבוט (AI) ChatGPT על אילו חברות עשויה טכנולוגיית בינה מלאכותית להשפיע לחיוב ואילו לרעה והאמת שהופתענו מתשובה קוהורנטית ויפה. והחלטנו להביא אותה בפניכם:


ChatGPT, על אילו חברות עשויה טכנולוגיית בינה מלאכותית להשפיע לחיוב ואילו לרעה ?

ChatGPT
לטכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) יכולות להיות השפעות חיוביות ושליליות על מניות ומגזרים שונים, בהתאם ליישום הספציפי של הטכנולוגיה ולאופי התעשייה. הנה כמה דוגמאות:

השפעה חיובית:

חברות טכנולוגיה:

טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה לסייע בשיפור היעילות ובאוטומציה של תהליכים, מה שיכול להועיל לחברות טכנולוגיה המנצלות את הטכנולוגיה בפעילותן. לדוגמה, צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית ותוכנת שירות לקוחות יכולים להפחית עלויות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות. כתב פאנדר מוסיף שבנוסף חברות טכנולוגיה יכולות להוריד עליות פיתוח של מתכנתים על ישי שיפוי מתכנתים קיימים.                    

חברות בריאות:

טכנולוגיית AI יכולה לעזור לחברות בריאות לשפר את תוצאות המטופלים ולהפחית עלויות על ידי ניתוח נתוני מטופלים, אבחון מחלות ופיתוח תוכניות טיפול מותאמות אישית. בנוסף כתב פאנדר מוסיף כי שילוב AI בפיתוח תרופות יכול לזרז הגשת תרופות חדשות לאישור FDA.

חברות שירותים פיננסיים:

ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח כמויות אדירות של נתונים ולבצע תחזיות מדויקות יותר, מה שיכול לעזור לחברות שירותים פיננסיים בניהול סיכונים, גילוי הונאה והחלטות השקעה.

חברות מסחר אלקטרוני:

מנועי המלצות המופעלים על ידי בינה מלאכותית ושיווק מותאם אישית יכולים לשפר את חווית הלקוח ולהגדיל את המכירות עבור חברות מסחר אלקטרוני.

חברות תחבורה:

ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את הניתוב והלוגיסטיקה, להפחית את צריכת הדלק ולשפר את הבטיחות בענף התחבורה.

חברות חקלאות:

בינה מלאכותית יכולה לעזור לייעל את תפוקת היבול ולהפחית את הפסולת על ידי ניתוח נתונים על איכות הקרקע, דפוסי מזג האוויר ובריאות הצמח.

חברות ייצור:

בינה מלאכותית יכולה לסייע בשיפור היעילות, הפחתת הפסולת והגדלת כושר הייצור בתעשיית הייצור. לדוגמה, תחזוקה חזויה המופעלת על ידי בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי כשלים בציוד לפני שהם מתרחשים, ולהפחית את זמן ההשבתה ועלויות התחזוקה.

חברות חינוך:

למידה אדפטיבית המונעת בינה מלאכותית יכולה לשפר את תוצאות התלמידים על ידי מתן הדרכה ומשוב מותאמים אישית. זה יכול להועיל לחברות חינוך המציעות קורסים מקוונים ומוצרי למידה דיגיטלית אחרים.

חברות אבטחת סייבר:

בינה מלאכותית יכולה לעזור לזהות ולהגיב לאיומי סייבר בצורה מהירה ומדויקת יותר מאשר מערכות אבטחה מסורתיות, ולשפר את עמדת האבטחה של ארגונים בתעשיות שונות.

השפעה שלילית:

חברות קמעונאיות:

אוטומציה ורובוטיקה המופעלת על ידי בינה מלאכותית עשויות להחליף עובדים אנושיים בתעשיית הקמעונאות, מה שיוביל לאובדן מקומות עבודה ולתפיסה ציבורית שלילית עלולה להיות חברות שמיישמות את הטכנולוגיה בדרך זו.

חברות אנרגיה:

בעוד שבינה מלאכותית יכולה לעזור לייעל את צריכת האנרגיה ולהפחית עלויות בטווח הקצר, היא עשויה גם להוביל להפחתת הביקוש לדלקים מאובנים בטווח הארוך ככל שהטכנולוגיה מתפתחת ומקורות אנרגיה חלופיים יהפכו לאימוץ נרחב יותר.

חברות צבאיות:

השימוש בבינה מלאכותית ביישומים צבאיים מעלה שאלות אתיקה.

חברות ביטוח:

בעוד שבינה מלאכותית יכולה לעזור לחברות ביטוח לזהות הונאה ולהפחית סיכונים, היא עשויה גם להוביל להגברת הבדיקה והרגולציה אם הטכנולוגיה נתפסת כמוטה או מפלה בקבלת ההחלטות שלה.

חברות שירותים משפטיים:

מחקר משפטי וניתוח חוזים המופעל על ידי בינה מלאכותית יכולים לשפר את היעילות ולהפחית עלויות עבור חברות שירותים משפטיים, אך עלולים גם להוביל לחששות לגבי אובדן מקומות עבודה עבור עורכי דין ועורכי דין.

חברות נדל"ן:

הערכת שווי נכסים מבוססת בינה מלאכותית וניתוח חזוי יכולים לשפר את קבלת ההחלטות עבור חברות נדל"ן, אך עשויות גם להוביל לחששות לגבי פרטיות ואבטחת מידע עבור הצרכנים.

חברות מדיה:

תוכן שנוצר בינה מלאכותית וטכנולוגיית Deepfake עלולים להוביל לחששות לגבי האותנטיות והאמינות של חדשות ותוכן מדיה אחר, שעלול להוביל לפגיעה במוניטין של חברות מדיה המשתמשות בטכנולוגיה.

חברות אירוח:

אוטומציה ורובוטיקה המופעלת על ידי בינה מלאכותית עשויות להחליף עובדים אנושיים בתעשיית האירוח, ולהוביל לאובדן מקומות עבודה ולתפיסה שלילית של הציבור לגבי חברות המיישמות את הטכנולוגיה בדרך זו.

חברות שירותי איכות הסביבה:

בעוד שבינה מלאכותית יכולה לעזור לנטר ולנהל נתונים ומשאבים סביבתיים, היא עשויה גם להוביל לחששות לגבי פרטיות ואבטחת מידע עבור יחידים וקהילות המושפעים מבעיות סביבתיות.

_____________________________________________________

ניהול קרנות נאמנות בעזרת AI

כתב פאנדר מוסיף כי מנהלי ההשקעות כבר החלו להשתמש ב AI על מנת לבחור מניות כאשר הבולטות בישראל הן ילין לפידות ואלפי בנדק כאשר אלפי בנדק עושה שימוש בAI בקרן הגמישה שלה ואילו ילין לפידות עושה שימוש ב AI בקרנות המחקות. נראה שבקרוב גל ענק של קרנות המנוהלות בעזרת AI יציף את תעשיית ההשקעות :

		שם קרן הנאמנות	ענף	מנהל הקרן	סוג קרן	דרוג משקיעים	תשואה יומית	מתחילת החודש	מתחילת השנה	שנה	חשיפת מטח	חשיפת מניות	דמי ניהול	גודל קרן	תאריך שער	ותק	גיוס אחרון
1		ילין לפידות מחקה אינדקס שבבים גלובלי - מבוסס AI	מניות בחו"ל מניות לפי ענפים בחו"ל- חשופת מט"ח ענפים אחרים	ילין לפידות	מחקה	3.5	-0.82%	1.26%	18.34%	0%	120%	120%	0.77%	12.6	03/05	0.35	2.25
2		ילין לפידות מחקה אינדקס פודטק גלובלי - מבוסס AI	מניות בחו"ל מניות לפי ענפים בחו"ל- חשופת מט"ח ענפים אחרים	ילין לפידות	מחקה	2.5	1.27%	-1.16%	7.17%	0%	120%	120%	0.77%	7.4	02/05	0.37	0.11
3		ילין לפידות מחקה אינדקס אנרגיה ירוקה גלובלי - מבוסס AI	מניות בחו"ל מניות לפי ענפים בחו"ל- חשופת מט"ח ענפים אחרים	ילין לפידות	מחקה	3	0.51%	-1.87%	-0.54%	0%	120%	120%	0.77%	12.7	02/05	0.37	0.48
4		ילין לפידות מחקה אינדקס סייבר ארה"ב - מבוסס AI מנוטרלת מט"ח	מניות בחו"ל מניות לפי ענפים בחו"ל- מנוטרלת מט"ח ענפים אחרים	ילין לפידות	מחקה	3.5	-0.63%	-4.4%	-2.12%	0%	10%	120%	0.77%	7.4	03/05	0.97	1.03
		ממוצע					0.08%	-1.54%	5.71%	#

 הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות ב: קרנות נאמנות, תעודות סל, קופות גמל, קרנות פנסיה, קרנות השתלמות או כל נייר ערך אחר או נדל"ן– בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן. במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. פאנדר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. פאנדר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש. אנחנו עושים מאמצים גדולים לאתר בעלי זכויות בצילומים וסרטונים. יצירות שבעל זכות היוצרים בהן אינו ידוע או לא אותר נעשה לפי סעיף 27א (תיקון מס' 5) תשע"ט 2019 ל"חוק זכויות יוצרים". אם זיהיתם צילום או סרטון ואתם בעלי הזכויות בו, יש לפנות ל [email protected] התוכן בכתבה מפר זכויות יוצרים שבבעלותך ? מצאת שגיאה בכתבה או מאמר ? נתקלת בפרסומת לא ראויה? דווח/י לנו >> [email protected]