המעבר ל-Agentic AI: מנכ"לים נדרשים להכריע בין רכישת תשתיות לשכירת מודלים

בעוד השיח הציבורי סביב התעצמות הבינה המלאכותית הולך ועולה ומנועי ה- AI השונים, במגזר העסקי ניכר מעבר ליישום של סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים (Agentic AI) הפועלים רציפות ומנהלים תהליכים עסקיים. שינוי זה מציב שאלה כלכלית ואסטרטגית בפני מנכ"לים: האם להחזיק בתשתיות המחשוב בתוך הארגון, או להמשיך לשכור אותן מספקי ענן ציבוריים באמצעות ממשקי API חיצוניים. נושא זה עמד במרכז כנס AMD Advancing AI 2026, שבו הדגישו AMD ונוטניקס את השותפות האסטרטגית שנחתמה ביניהן בתחילת השנה במסגרתה השקיעה AMD 250 מיליון דולר בחברת נוטניקס (Nutanix).

כדי לייצב את עלויות ה-API המשתנות, הציגו נוטניקס ו-AMD ארכיטקטורת Full Stack משותפת, המבוססת על אסטרטגיית "אינטליגנציה דו-שכבתית". פתרון זה משלב את פלטפורמת הענן ומערכת הבקרה של Nutanix Enterprise עם מעבדי AMD EPYC ומאיצי הגרפיקה AMD Instinct MI355X בגישה היברידית של שני דרגים. כאשר בדרג ראשון: (Frontier Models): שמירת המודלים היקרים בענן הציבורי עבור אחוז קטן מאוד של משימות קצה מורכבות במיוחד. בדרג 2 (Private AI Factory): ניתוב 90%-95% מהמשימות היומיומיות  שליפת מידע, אימות נתונים, יצירת קוד בסיסי וניהול סוכנים, למודלים מותאמים ומייועלים הרצים על התשתית הפרטית של הארגון.

בכירי החברות ציינו בכנס כי האתגר המרכזי כיום הוא הפער בין פרוייקטי פיילוט (PoC) לתפעול סוכני AI בסביבת הייצור. המעבר לעבודה עם רשתות סוכנים עצמאיים הזניק את צריכת הטוקנים (יחידות המידע) מכמה אלפים בודדים ליותר מ-20,000 לפעולה. כאשר עלויות התשתית המושכרת הופכות לחסם צמיחה, השיח על מודל התפעול נודד ממנהלי המחשוב ישירות לשולחן הדירקטוריון. כדוגמה לכך, נחשף בכנס מקרה בוחן של חברת לוגיסטיקה הנמנית על Fortune 100 שהחלה להחליף מערכות ליבה עסקיות בסוכני בינה מלאכותית ייעודיים המבוססים על הדאטה הארגוני שלה.

מעבר להיבט הכלכלי, המודל הטכנולוגי נותן מענה לסוגיית ריבונות הנתונים והיעדר צוותי תפעול ייעודיים. הרצת הסוכנים בתוך סביבה היברידית רב-עננית מאפשרת לשמור על המידע הקנייני בתוך החברה, מקצה הרשת ועד לענן. במקביל, המערכת מיועדת למקסם את ניצול התשתיות הקיימות על ידי חלוקת עומסים, שבה המעבדים מנהלים את ניתוב הנתונים וכרטיסי המסך מאיצים את פעולות ההסקה הכבדות.

אור סטון, מנהלת צוות מגזר מסחרי בנוטניקס ישראל מציינת "ארגונים כבר לא שואלים אם לאמץ AI, אלא איך להטמיע אותו בצורה שתייצר ערך עסקי אמיתי לאורך זמן. כדי שזה יקרה, נדרשת תשתית שמאפשרת לארגון לשלב חדשנות עם שליטה בנתונים, אבטחה, ביצועים ועלויות. ההצלחה של Agentic AI לא תימדד רק ביכולות של המודלים, אלא ביכולת של הארגון להפעיל אותם בצורה אמינה, מאובטחת וניתנת להרחבה".

העתיד של AI ארגוני עובר דרך תשתיות היברידיות וניהול חכם של עומסים. השילוב בין החומרה של AMD לתוכנת הניהול של Nutanix נועד לאפשר לארגונים להריץ סוכני AI אוטונומיים בקנה מידה רחב, תוך שמירה על אבטחת המידע ומניעת התפוצצות בעלויות התפעול וה-APIs.