סוכני AI? כן. ענן ציבורי? רק 7%

כבר יותר מעשור מדברים על כך שהכול עובר לענן ושמרכזי הנתונים של הארגונים ייעלמו. סקר חדש של חברת המחקר IDC מראה תמונה אחרת. רק 7% מהארגונים מעדיפים לעבוד בעיקר בענן הציבורי. 55% עובדים במודל מאוזן בין תשתית פרטית לענן, ו-38% מעדיפים בעיקר תשתית פרטית. כמחצית מהוצאות התשתית עדיין מופנות לחומרה שבבעלות הארגון. לפי IDC, הענן משמש להשלמת התשתית הפרטית, לא להחלפתה.

הסקר נערך בחסות אינטל ביולי 2026, בקרב 375 מקבלי החלטות בתחום ה-IT, בדרג דירקטור ומעלה, בעשר מדינות בצפון אמריקה, באירופה ובאסיה-פסיפיק. הסקר בדק איך ארגונים מתכוננים לעידן סוכני הבינה המלאכותית (Agentic AI): מערכות שלא רק עונות על שאלות, אלא גם מבצעות משימות בעצמן, כמו שליפת מידע, הפעלת אפליקציות והרצת קוד.

לפי IDC, המשמעות היא שסוכני ה-AI יפעלו בסביבה היברידית, קרוב לנתונים ולמערכות שכבר קיימים בארגון.

גם בשאלה על החומרה, התמונה מורכבת יותר מהשיח המקובל. העמדה הנפוצה ביותר (50%) היא שגם המעבד (CPU) וגם מאיץ ה-GPU קובעים את ביצועי סוכני ה-AI. רק 11% רואים ב-GPU את הגורם הדומיננטי, ו-40% מעדיפים שרתים סטנדרטיים שאפשר להוסיף להם מאיצי GPU. במקביל, 58% ציינו שמאיצי ה-GPU וה-AI הם הרכיב שסובל מלחץ המחירים הגבוה ביותר.

עוד עולה מהסקר כי ההתלהבות מהסוכנים בקרב החברות רבה, אולם לא מתוקצבת באופן תומך. 89% צופים שסוכני AI יהפכו לעומס עבודה קריטי בתוך 24 חודשים, אבל רק 56% אומרים שהתשתית לכך מקבלת את משאבי התקציב הנדרשים כדי לתמוך בה, ואילו 19% אומרים שהיא שהתשתית מתוקצבת בחסר. זה השיעור הנמוך ביותר מכל קטגוריות התשתית שנבדקו. החסמים העיקריים הם תחרות מול השקעות אחרות (53%), מחסור בכישורים ובכוח אדם (50%), ואתגרי רגולציה ותאימות (48%).

סוכן AI לא רק מריץ מודל, בדרך להשלמת משימה הוא גם שולף נתונים, מפעיל תוכנות, מריץ קוד ובודק הרשאות אבטחה, ולעתים קרובות עושה את כל זה כמה פעמים. ה-GPU טוב במיוחד בהרצת המודל עצמו, והמעבד מנהל את כל השאר. לכן, לפי אינטל, השאלה היא לא אם לבחור ב-CPU או ב-GPU, אלא איך לגרום לשניהם לעבוד יחד ביעילות. החברה מציעה לשם כך את מעבדי השרתים Xeon, שכבר פועלים בארגונים רבים. יש בהם האצת AI מובנית, ואפשר להוסיף לצדם מאיצי GPU לפי הצורך, בלי לבנות את מרכז הנתונים מחדש.

בבלוג שפרסמה אינטל בעקבות המחקר נכתב: "עתיד הבינה המלאכותית הארגונית הוא לא CPU מול GPU. לכל הפחות הוא CPU וגם GPU, ויותר ויותר גם מאיצים נוספים". לפי אינטל, ככל שסוכני ה-AI יתרחבו, הביצועים והעלויות ייקבעו לא לפי שבב אחד, אלא לפי היעילות שבה המערכת כולה משלימה את העבודה. הבינה המלאכותית לא תרוץ רק בענן ולא רק על סוג אחד של שבב, ולכן, לפי אינטל, ארגונים צריכים לתכנן כבר עכשיו את התשתית כמערכת שלמה, שבה כל רכיב עושה את מה שהוא טוב בו.

לידיעת הקוראים:

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות ב: קרנות נאמנות, תעודות סל, קופות גמל, קרנות פנסיה, קרנות השתלמות או כל נייר ערך אחר או נדל"ן– בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן.

במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. פאנדר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. פאנדר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.

אנחנו עושים מאמצים גדולים לאתר בעלי זכויות בצילומים, סרטונים, גרפים, או כל חומר מתפרסם אחר. יצירות שבעל זכות היוצרים בהן אינו ידוע, לא אותר, או לא הושג נעשה לפי סעיף 27 (תיקון מס' 5) תשע"ט 2019 ל"חוק זכויות יוצרים". אם זיהיתם צילום, סרטון, גרף, ואתם חושבים שאתם בעלי הזכויות עליהם, יש לפנות ל [email protected] בכל מקרה והתוכן בכתבה מפר זכויות יוצרים שבבעלותך, מצאת שגיאה בכתבה או מאמר, או נתקלת בפרסומת לא ראויה? אנא דווח/י לנו לאימייל [email protected]