אבוג`ן משיקה פלטפורמה מקיפה מבוססת ביולוגיה לגילוי אג-כימיקלים

רחובות, ישראל – 24 בפברואר, 2015: אבוג'ן (סימול ת"א:אבגןNYSE:EVGN ;), חברה מובילה לשיפור יבול ולהעלאת הכדאיות הכלכלית של גידולים לתעשיות החקלאות והדלקים האלטרנטיביים, מודיעה היום על השקתה של פלטפורמה המבוססת על הבנות ביולוגיות לגילוי אג-כימיקלים, שיישומה ימוקד בתחילה בגילוי קוטלי עשבים חדשים.

הפלטפורמה לגילוי אג-כימיקלים כוללת מערכת מיחשובית חדשה לזיהוי מולקולות כימיות, PointHit, וכן את המערכת לזיהוי מולקולות מטרה בצמח, PoinTar, שעל השקתה הודיעה החברה בשנה שעברה. יחדיו, שתי מערכות אלו בנוסף למסד נתונים כימיים ייחודי שפיתחה החברה, המושק גם הוא היום, מרכיבים תשתית מקיפה לגילוי אג-כימיקלים לתוכנית המתפתחת של אבוג'ן בתחום זה.

על מנת לתת מענה לצורכי שוק קוטלי העשבים העולמי, שהיקפו כיום מעל ל- 20 מיליארד דולר, תוכנית המחקר של אבוג'ן לגילוי קוטלי עשבים חדשים מציגה גישה ייחודית המשלבת בין ביולוגיה וכימיה. כאמור, בשנה שעברה החברה השיקה את PoinTar, מערכת לזיהוי מולקולות מטרה בצמח, המכוונת לאיתור מאקרו-מולקולות האחראיות לתהליכים ביולוגיים חיוניים בעשבים. מערכת הזיהוי החדשה PointHit, תשתמש במסד הנתונים הכימיים ובמטרות שזוהו על-ידי מערכת PointHit, לגילוי מולקולות כימיות המעכבות את מולקולות המטרה בעשב, ובכך גורמות לקטילתו.

שילובן של טכנולוגיות מיחשוביות אלו יוצר תשתית 'קצה-אל-קצה' לגילוי אג-כימיקלים. התשתית הזו מבוססת על רציונל ביולוגי המשמש כמנוע חיזוי למולקולות כימיות בעלות מנגנוני פעולה (modes of action) חדשים לקטילת עשבים.

עופר חביב, נשיא ומנכ"ל אבוג'ן, מסר: "אבוג'ן פיתחה גישה חדשנית וייחודית לאיתור קוטלי עשבים, אחד האתגרים הקריטיים של עולם החקלאות כיום ובעל פוטנציאל מסחרי אדיר. השלמתם של מסד הנתונים הכימיים ומערכות הגילוי שפיתחנו, המבוססים על הבנות ביולוגיות, היא אבן דרך משמעותית בתוכנית גילוי קוטלי העשבים של החברה. כעת, עם ביסוס התשתיות הנחוצות, כשרכיבי מערכות הגילוי הן הביולוגיים והן הכימיים במקומם, תתאפשר בחינה של אסטרטגיות חדירה לשוק ושל שיתופי פעולה פוטנציאליים. בנוסף, אנו צופים אפשרויות עתידיות של מינוף תשתיות אלו לתחומי אג-כימיה נוספים, כגון קוטלי חרקים וקוטלי פטריות".

התשתית המיחשובית החדשה ממנפת את יכולותיה ומומחיותה של אבוג'ן בתחום אינטגרציה ואנליזה של big-data, אותן פיתחה במשך למעלה מעשור בתחום הגנומיקה בצמחים. מרכיב מרכזי בתשתית זו הנו מסד הנתונים הכימיים החדש של החברה, שמכיל נכון לעתה מעל 70 מיליון כימיקלים הנגזרים ממגוון רחב של מקורות זמינים, הכוללים כימיה סינטטית וטבעית. מאפיין ייחודי של מסד הנתונים הנו היכולת להציג חיזוי מחישובי של פעולת הכימיקל בצמח, כלומר יכולת הכימיקל לחדור את הצמח ולממש את השפעת קטילת העשבים הרצויה.

מערכת זיהוי הכימיקלים PointHit, מבצעת אנליזות בהיקפים ומהירויות עצומים במסד הנתונים, במטרה לאתר כימיקלים עם פוטנציאל לשמש כקוטלי עשבים בעלי מנגנוני פעולה חדשים. המערכת עושה שימוש במגוון אסטרטגיות מונעות הבנה ביולוגית, כדי לאתר באופן ממוקד מולקולות כימיות רלוונטית. בשלבים מתקדמים של התוכנית, פעולתם של כימיקלים מועמדים תבחן במערכת סינון צמחית, במטרה לקבל משוב מתוצאות הסינון חזרה אל תוך המערכות, על מנת לקיים תהליך למידה לשיפור יכולת החיזוי העתידית שלהן.

הפסדי יבול הנגרמים כתוצאה מעשבים פולשניים, מוערכים בכ- 100 מיליארד דולר בשנה. הצורך בפתרונות חדשניים לקוטלי עשבים נובע מהעמידות ההולכת וגוברת של עשבים פולשניים לאמצעים הכימיים הזמינים כיום, בין השאר מאחר וכבר למעלה מ- 20 שנה לא יצאו לשוק קוטלי עשבים עם מנגנוני פעולה (modes of action) חדשים ( 'מנגנון פעולה' מתייחס לאופן שבו כימיקל משפיע על התהליכים המולקולריים של הצמח, וכתוצאה מכך קוטל את העשב).

מסמך זה מהווה תרגום נוחות בלבד להודעה באנגלית שפורסמה בארה"ב, המחייבת מבחינת החברה.

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות ב: קרנות נאמנות, תעודות סל, קופות גמל, קרנות פנסיה, קרנות השתלמות או כל נייר ערך אחר או נדל"ן – בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן. במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. פאנדר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. פאנדר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.