פתרון הגנת סייבר ייחודי המזהה ומונע בזמן אמת התקפות סייבר מתקדמות APT) )ו- Zero-Day ליחידות קצה, מובייל ושרתים באופן חסר תקדים ובלתי משתווה
תל אביב, ישראל – 3 בנובמבר, 2015 – חברת דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) הודיעה היום על השקה מסחרית של פתרון הגנת סייבר לזיהוי ומניעה בזמן אמת של איומי סייבר, המבוסס על למידה עמוקה (deep learning), ענף מתקדם של בינה מלאכותית. יישום טכנולוגיית למידה עמוקה בסייבר מאפשר לארגונים לקבל הגנה חסרת תקדים כנגד התקפות סייבר לא ידועות מכל מקור, באופן בלתי משתווה. דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) מביאה גישה חדשנית להגנת סייבר המזהה וחוסמת איומי סייבר בזמן אמת לפני שפגיעה יכולה להתרחש בארגון.
למידה עמוקה (deep learning) מקבלת השראה מיכולתו של המוח ללמוד: ברגע שהמוח לומד לזהות אובייקט, הזיהוי הופך לטבע שני. באותו האופן, המוח המלאכותי של דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) לומד לזהות כל סוג של איום סייבר, ויכולות החיזוי של הפתרון הופך להיות אינסטינקטיבי. כתוצאה מכך, איומי יום אפס (zero- day) והתקפות סייבר מתקדמות (APT) מזוהות מייד ונחסמות מכל נקודות הקצה ומכשירי המובייל של הארגון.
גיא כספי יזם סדרתי ,מנכ"ל ומייסד דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) ציין כי, "הכותרות שאנחנו רואים בעיתונות על התקפות סייבר בשנתיים האחרונות מדגישות את העובדה כי חברות ארגונים
ומדינות סובלים מנזקים והפסדים הרסניים ומדליפות מידע קריטיות.היכולות שלנו המשלבות בין אבטחת סייבר מדרגה ראשונה יחד עם טכנולוגיה מוכחת של למידה עמוקה (deep learning) הובילה אותנו ליצירת דרך חדשנית להתמודד ישירות כנגד התקפות סייבר. התוצאות שהשגנו הן חסרות תקדים. אנחנו נותנים לחברות ארגונים ומדינות יכולות הגנה ומניעה, באמצעות יכולת חיזוי ופרדיקציה מדויקת של איומי סייבר ונטרול שלהם בזמן אמיתי ".
דוד מונהאן, דירקטור מחקר מציין כי, " דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) היא כיום החברה היחידה המספקת פתרון אבטחת סייבר המבוסס על טכנולוגיה חדשנית הנקראת למידה עמוקה(deep learning) , דבר הממקם אותה כייחודית בשוק, ניהול אבטחה וסיכונים בחברת Enterprise Management Associates. מדובר בכלי מתקדם במאבק נגד תוכנות זדוניות מכל סוג , במיוחד איומי יום אפס (zero- day) והתקפות סייבר מתקדמות APT)) אשר אינן יכולות להיות מזוהות על ידי פתרונות מבוססי חתימה, ולא בזמן אמת על ידי פתרונות Sandboxing ".
פתרון הגנת הסייבר של דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) מספק:
-
זיהוי בזמן אמת ומניעת איומי סייבר לכל נקודות הקצה ו/ או מכשירי מובייל של הארגון
-
חיזוי מדויק של איומי סייבר לא ידועים באמצעות אלגוריתמי למידה עמוקה
-
פתרון תשתיות אגנוסטי לכל סוגי המכשירים, מערכות ההפעלה והפלטפורמות הקיימות בשוק
-
הגנה כוללת על המכשיר ללא צורך בחיבור לרשת הארגון או לאינטרנט
בראש צוות המחקר של דיפ אינסטינקט (Deep Instinct), עומד אחד היזמים ד"ר אלי דוד, אחד החוקרים המובילים בתחום הבינה החישובית (Computational Intelligence). "דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) פועלת בנקודת המפגש של מתמטיקה ואבטחת סייבר, ועל כן יש לה את המומחיות לזהות בצורה מדויקת איומי סייבר ולמנוע את התקפת הסייבר הבאה בזמן אמת, מכל מקור, על כל מכשיר".
מידע על דיפ אינסטינקט (Deep Instinct):
דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) היא החברה הראשונה בעולם המיישמת למידה עמוקה (deep learning) , תחום חדשני של בינה המלאכותית, לטובת הגנת סייבר. פתרון הגנת הסייבר של דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) ממנף את יכולות החיזוי של הלמידה עמוקה(deep learning) בכדי ליצור פתרון הגנה אקטיבי, הנמצא על המכשירים עצמם ומגן כנגד איומי יום אפס(zero-day) והתקפות סייבר מתקדמות (APT) ברמות דיוק ויעילות ללא תחרות. הפתרון של דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) שומר על תחנות הקצה של הארגון ו/או כל מכשירי המובייל מפני כל איום, על גבי כל תשתית, גם כאשר המכשיר אינו מחובר לרשת של הארגון או לאינטרנט.
משרדה הראשי של דיפ אינסטינקט ישראל (Deep Instinct Israel) נמצא בתל אביב, ומשרדה הראשי של דיפ אינסטינקט ארה"ב (Deep Instinct USA) נמצא בסן פרנסיסקו, קליפורניה.
אודות גיא כספי, מנכ"ל CEO
גיא כספי הוא מתמטיקאי מוביל ומומחה עולמי בתחום ניתוח נתונים. לכספי 15 שנות ניסיון מעמיק ביישומים מתמטיים ו- Machine Learning ביחידות טכנולוגיות מובחרת בצה"ל ובסוכנויות מודיעין בארץ ובעולם.
במסגרת תפקידיו הוביל חלק מפרוייקטי הסייבר וה- Big Data הממשלתיים הגדולים ביותר. בנוסף, כספי כיהן כנשיא חטיבת מוצר ומנכ"ל בקבוצת קומברס.ורינט.
כספי בעל מספר תארים רב הכשרות וניסיון במדעים מדויקים ובמנהל עסקים ובכלל זה B.Sc., M.Sc., MBA מהאוניברסיטה העברית בירושלים ומאוניברסיטאות מובילות בארה"ב.
למר כספי יכולות ניהול והובלה מוכחים של אתגרים טכנולוגיים סבוכים, המשלבים אלפי עובדים, משלב האפיון, דרך שלבי הפיתוח, השיווק והמכירות.
ד"ר אלי דוד, CTO
ד"ר דוד השלים את הדוקטורט שלו במדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן בשנת 2009, שהתמקדה באלגוריתמים גנטיים ואבולוציוניים עבור למידת מכונה. ד"ר דוד פרסם מעל 20 מאמרים בכתבי עת וכנסים מובילים בתחום בינה מלאכותית, כשרובם התמקדו ביישום אלגוריתמים גנטיים ורשתות נוירוניות (במיוחד בתחום deep learning) עבור מגוון רחב של תחומים.
ד"ר דוד הוא המפתח של Falcon, תוכנת שחמט מחשב, שלומדת באופן אוטומטי ע"י עיבוד מאגרים של משחקי שח. התוכנה הגיעה למקום השני בתחרות World Computer Speed Chess Championship בשנת 2008, כאשר היא התבססה אך ורק על יכולות למידת מכונה עצמאיות (machine learning). ד"ר דוד קיבל את פרס המאמר הטוב ביותר בכנסGenetic and Evolutionary Computation Conference בשנת 2008, ופרס הזהב בתחרות היוקרתית“Humies” Awards for Human-Competitive Results בשנת 2014.
בעשר השנים האחרונות ד"ר דוד מרצה בקורסים על רשתות נוירוניות (deep learning) ואלגוריתמים אבולוציוניים באוניברסיטת בר-אילן, ומנחה סטודנטים לתארים מתקדמים בתחומים אלה.
הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות ב: קרנות נאמנות, תעודות סל, קופות גמל, קרנות פנסיה, קרנות השתלמות או כל נייר ערך אחר או נדל"ן– בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן. במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. פאנדר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. פאנדר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.