עליבאבא מאתגרת את ענקיות ה-AI האמריקאיות

המרוץ העולמי בתחום הבינה המלאכותית עולה שלב. עליבאבא חשפה את Qwen3.8-Max, מודל הבינה המלאכותית הגדול והמתקדם ביותר שפיתחה עד היום. לטענת החברה, מדובר במודל שמסוגל להתחרות ואף לעקוף חלק מהמודלים המובילים בעולם, בהם אלו של Anthropic ובמחיר נמוך משמעותית.

המשקיעים הגיבו בהתלהבות: מניית עליבאבא זינקה בכ-7% לאחר ההכרזה.

מודל עצום עם דגש על יעילות

לפי עליבאבא, Qwen3.8-Max כולל 2.4  טריליון פרמטרים, מה שהופך אותו לאחד ממודלי ה AI הגדולים בעולם. למרות הגודל שלו, הוא מבוסס על ארכיטקטורה שנקראת Mixture of Experts, כך שבכל בקשה מופעלים בפועל רק כ-95 מיליארד פרמטרים. זה אומר חיסכון משמעותי בכוח מחשוב, צריכת אנרגיה וזמן תגובה, מבלי לפגוע משמעותית בביצועים.

המודל מסוגל להבין ולעבד טקסט, תמונות וסרטוני וידאו, והוא תומך בחלון הקשר של עד מיליון טוקנים, נתון שמאפשר לו לעבוד עם מסמכים ארוכים במיוחד או פרויקטים מורכבים.

עליבאבא טוענת: "המודל שלנו מתחרה בטובים בעולם"

החברה טוענת כי Qwen3.8-Max השיג תוצאות טובות יותר ממודל Fable 5  של Anthropic וממודלKimi K3 של חברת Moonshot AI במספר מבחני ביצועים פנימיים. בנוסף, היא מציינת כי במהלך ניסויים פנימיים המודל הצליח לעבוד באופן עצמאי במשך  16 ימים, תוך ביצוע משימות מורכבות בלי אף התערבות אנושית וזו הרי יכולת הנחשבת לאחד הכיוונים המרכזיים בהתפתחות סוכני AI.

עם זאת, חשוב להדגיש כי חלק גדול מהנתונים מבוסס על מבחנים שערכה עליבאבא בעצמה, ועדיין לא פורסמו מספיק בדיקות בלתי תלויות שאכן מאשרות את כל הטענות הללו.

היתרון הגדול: מודל פתוח ובמחיר נמוך

אחד המהלכים המשמעותיים ביותר של עליבאבא הוא ההחלטה להפוך את המודל ל- Open Weight. הענקיות האמריקאיות בדרך כלל לא משחררות את דגמי הדגל שלהן להורדה, אלא מוכרות אותם כשירותים מתארחים, וגובות מחירים גבוהים כדי להצדיק את מיליארדי ההוצאות שלהן על מחקר ופיתוח. אלטרנטיבה סינית דומה, הניתנת להורדה וזולה לשימוש, מערערת את כל מודל העסקים הזה, ומכריחה חברות אמריקאיות להתאים את עצמן למחירים הסיניים או להסביר את הפרמיה.

מבחינת ארגונים רבים מדובר ביתרון משמעותי, משום שהוא מאפשר שמירה על פרטיות המידע, שליטה מלאה בתשתית, אפשרות לבצע התאמות למודל וחוסך בעלויות שימוש שוטפות, מה שעלול להגביר משמעותית את האימוץ של Qwen ברחבי העולם.

לחץ גובר על החברות האמריקאיות

במשך השנים האחרונות ביססו OpenAI ,Anthropic וחברות אמריקאיות נוספות מודל עסקי שבו הלקוחות משלמים עבור גישה למודל דרך API או שירות ענן.

אם יותר ויותר מודלים סיניים יציעו ביצועים דומים, במחירים נמוכים יותר ואף עם אפשרות להרצה מקומית, החברות האמריקאיות תיאלצנה להוריד מחירים או להציע ערך מוסף משמעותי כדי להצדיק את הפערים האלה מול הסינים. לא סתם אנליסטים מציינים כי זו כבר אינה רק תחרות על איכות המודל, אלא גם על מודל ההכנסות ועל קצב האימוץ בשוק.

לא כל הכסף יגיע למפתחי המודלים

גם אם Qwen יהפוך לאחד המודלים הפופולריים בעולם, עליבאבא לא תהיה המרוויחה הגדולה ביותר. משום שכשמודל זמין להרצה עצמאית, ההכנסות מתחלקות בין גורמים רבים למשל: ספקיות שירותי ענן, יצרניות שבבי AI , חברות המפתחות יישומים המבוססים על המודל, נותני שירותים ועוד. זאת הסיבה שמשקיעים שממשיכים להעדיף השקעה בחברות התשתית של תחום הבינה המלאכותית, שנהנות מהביקוש ולא תלויות בשאלה איזה מודל ינצח בסופו של דבר.

גם DeepSeek מגבירה את התחרות

ההכרזה של עליבאבא מגיעה בזמן שחברות סיניות נוספות מאיצות את קצב החדשנות. באותו יום הציגה DeepSeek הציגה את מודל V4-Flash,  שלפי הערכות נחשב לאחד ממודלי הAI  הזולים ביותר כיום להפעלה. התחרות בין החברות הסיניות מפעילה לחץ נוסף גם על השחקניות האמריקאיות וגם על המתחרות המקומיות בסין.

לסיכום, ההשקה של Qwen3.8-Max מסמנת שלב חדש במרוץ הבינה המלאכותית העולמי. אם בעבר סין נחשבה למי שמנסה להדביק את הפער מארצות הברית, כיום היא כבר מציגה מודלים שמסוגלים להתחרות בקדמת הטכנולוגיה ולפעמים גם לעשות זאת בעלות נמוכה יותר ובגישה פתוחה יותר.

אך יחד עם זאת, עדיין מוקדם לקבוע האם Qwen3.8-Max אכן עומד בכל ההבטחות של עליבאבא. רק לאחר שמפתחים וחוקרים בלתי תלויים יבחנו את המודל לעומק ניתן יהיה לדעת האם מדובר בפריצת דרך אמיתית או בעיקר במהלך שיווקי מוצלח. דבר אחד כבר ברור: התחרות בתחום הבינה המלאכותית הופכת אגרסיבית יותר, והמאבק בין ארצות הברית לסין על ההובלה הטכנולוגית רחוק מסיום, אך מעניין למעקב.

אין בכתוב כל המלצה לביצוע פעולה כלשהי, כולל רכישה/קנייה/החזקה של ניירות הערך המוזכרים בכתבה וכמו כן, הכותב אינו מחזיק בניירות הערך המוזכרים בכתבה. התוכן אינו מהווה תחליף לייעוץ השקעות המותאם לנתונים ולצרכים האישיים.

לידיעת הקוראים:

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות ב: קרנות נאמנות, תעודות סל, קופות גמל, קרנות פנסיה, קרנות השתלמות או כל נייר ערך אחר או נדל"ן– בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן.

במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. פאנדר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. פאנדר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.

אנחנו עושים מאמצים גדולים לאתר בעלי זכויות בצילומים, סרטונים, גרפים, או כל חומר מתפרסם אחר. יצירות שבעל זכות היוצרים בהן אינו ידוע, לא אותר, או לא הושג נעשה לפי סעיף 27 (תיקון מס' 5) תשע"ט 2019 ל"חוק זכויות יוצרים". אם זיהיתם צילום, סרטון, גרף, ואתם חושבים שאתם בעלי הזכויות עליהם, יש לפנות ל [email protected] בכל מקרה והתוכן בכתבה מפר זכויות יוצרים שבבעלותך, מצאת שגיאה בכתבה או מאמר, או נתקלת בפרסומת לא ראויה? אנא דווח/י לנו לאימייל [email protected]